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小弟是北京非top2硕士, 做机器学习 计算机视觉方向。 英文SCI 1个 EI3个 都不是top级. 数学 算法 编程 都算还可以但没达到特别好。
年初通过内推联系到新加坡一位类似背景的老师,一系列接触后答应提供工作签证做RA 然后第二年读Part-time PHD,给钱 3K+ SGD左右 老师比较厚道。正常时间四年毕业, 老师说看表现是否酌情提前, 虽然这样工作+phd 相对纯PHD会相对累一点 之前在互联网实习时基本每周有三四天到10点 倒也能接受。
女盆友要求下(本来商量我先去一年,第二年稳定下来后找机会让她过来, 后来看到新加坡没有PR的求职情况和签证政策收紧等问题, 女朋友担心不靠谱)赶着 9-10月时间找找互联网, 因为有微软的实习经历加上自己准备了下算法和定位机器学习研发的缘故, 也拿到了几个
目前最靠谱的offer是百度做 核心搜索组的机器学习(Learn To Rank ,LTR), 问过业内人士, 说是现在机器学习比较热门的方向, 挑战也大,依托百度平台加上现在的情况, 应届生目前进入会有较好发展。目前给的钱是 税前 19W RMB/year, 按互联网的规律, *1.5 跳槽, 乐观三年左右会有 30W+ RMB 吧, 不乐观估计也就20+。
新加坡优势:(个人感觉 可能不对哈):1.环境不错且没有国内那么累 2. 做的方向(计算机视觉 视频监控)跟研究生阶段比较配 3. 可能拿工作签读完PHD后会好申请PR
劣势: 1. 最大的 读完PHD后发展不知道 计算机视觉 视频检测等等在新加坡是否需要 2. 政策收紧 女友过来的话 要么直接找工作 没有PR很难 要么读一个master, 可能前几年收入是负数了
国内互联网优势: 1. 给的钱在应届中国内算稍多的 嗯 如果女友能拿到有北京户口给钱还凑合的工作 在北京也能看到希望 2. 百度这个机会不错 甚至四五年读完PHD后都很难有进入核心搜索的机会
劣势 : 1. 帝都居 大不易, 不是X二代 生活质量很成问题 2. 做机器学习在工业界的发展? 比较不清晰
人生的十字路口 小弟还是有一点忐忑的, 想听听各位大大的意见, 谢谢~~~
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