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[PR] PR申请大数据分析

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发表于 27-12-2017 11:17:49|来自:广东广州 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 singfoot 于 27-12-2017 15:39 编辑

数据分析基于380个样本,样本时间跨度从2010年到2017年。
【结论更新】
概率这个东西,本来就是多个样本的统计,体现一般规律,但很难从单个个体来决断总体的分布情况。所以有人说没什么意义的,你们自己高兴就好。
这两张图,给的就是申请者一个宏观心理预期,就像买彩票样的。

被拒的,大概率都会拒得比较早,大多在4个月的时候被拒。所以那些4个月还没有被拒的,你成功的机会要多一点点。
被批准的,大概率会比较晚一点,大多数在5个月的时候被批准。
再看被批准概率/被拒概率 (S/F ratio),申请8个月这个比例达到最大。虽然ICA说一般6个月会有结果,如果你的申请拖了6个月还没消息的,不要着急,成功可能离你更近了。

数据是从统计表里得到的,由于原始统计表做得比较粗糙,对申请者的申请条件没有仔细分类。对原始数据里的申请条件文本重新分类是一项很繁琐费时的事情,所以目前只有申请时间这一条信息是最有价值的了。各位仁者见仁,智者见智,请尊重别人的劳动成果,别乱喷。

Success rate & Failure rate

Success rate & Failure rate

Success rate / Failure rate

Success rate / Failure rate
发表于 27-12-2017 11:22:27|来自:广东广州 | 显示全部楼层
小狮租房
一年要批2w个pr,7年就是14w个,你只有380个数据,连采样都不足,还敢说是大数据,搞笑了。
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发表于 27-12-2017 11:29:36|来自:广东广州 来自手机 | 显示全部楼层
千股涨停 发表于 27-12-2017 11:22
一年要批2w个pr,7年就是14w个,你只有380个数据,连采样都不足,还敢说是大数据,搞笑了。 ...

不要乱喷,请尊重一下别人的劳动成果好吧?一年批准2万个,又不是所有人都会把结果提交到统计表中。380个数据已经是所有的了,至少在统计上还是有些指导意义的。
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发表于 27-12-2017 11:35:58|来自:广东广州 | 显示全部楼层
有一定的参考意义,但是不大。
样本太少,样本的条件不详。
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发表于 27-12-2017 11:39:58|来自:广东广州 | 显示全部楼层
拖的时间越长,被批准的概率越低,申请失败的概率也越低。

没读懂这句话。。。。。。。
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发表于 27-12-2017 12:49:57|来自:广东广州 | 显示全部楼层
等待解读
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发表于 27-12-2017 14:10:22|来自:广东广州 | 显示全部楼层
没有什么意义啊,只是用申请时间,根本不能说明什么,还不如说只有50%几率,批准或被拒。
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发表于 27-12-2017 14:13:40|来自:广东广州 | 显示全部楼层
我勒个去。。。

就一个条件????只看申请时间????

兄弟你这个真不是大数据分析。。。
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发表于 27-12-2017 14:45:12|来自:广东广州 | 显示全部楼层
充其量只能算是一条变量的批准率
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发表于 27-12-2017 15:05:20|来自:广东广州 | 显示全部楼层
1.本来数据量和面就小。
2.只参照时间函数就更难借鉴。
3.再加上pr的每年的条件变化,
所以参考价值很低。
其实很简单,头三个月或五个月,不够初始条件的肯定拒了,条件没问题的一定批了。剩下纠结的时间长过五个月的,必然有批有拒,50% 上下
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